Abstract

Intelligenza Artificiale applicata all'Ortodonzia contemporanea

di Perrotti Giovanna

La relazione vuole mettere in evidenza il ruolo dell'Intelligenza Artificiale (IA) nell'ortodonzia contemporanea. L'uso di software intelligenti in medicina e odontoiatria mira a semplificare l'accesso alle cure, garantire la sicurezza dei servizi forniti, coinvolgere i pazienti, sostenere la ricerca e l'innovazione, rispettare la privacy e i diritti dei pazienti, mantenendo allo stesso tempo una supervisione umana costante per garantire una affidabilità a lungo termine e fornire formazione agli operatori sanitari sull'uso di tali strumenti. Si prevede che l'IA sarà in grado di integrare non solo informazioni visive e non visive per la percezione e il ragionamento, ma anche di interagire attivamente con l'ambiente circostante, dimostrando capacità di pianificazione. Il machine learning ha ottenuto risultati notevoli razionalizzando ogni fase del flusso di lavoro, dalla diagnosi alla pianificazione e esecuzione del trattamento, fino alla comunicazione con il paziente. Tuttavia, è importante sottolineare che, fino ad oggi, le tecniche di deep learning possono ancora commettere errori, quindi la presenza di un professionista per valutare i risultati in base alla propria esperienza è necessaria. L'aumento significativo dei Big Data odontoiatrici può consentire miglioramenti nei sistemi intelligenti, e la presenza di servizi cloud assicura la condivisione delle informazioni acquisite. L'integrazione di tutti i dati dei pazienti, compresi quelli della cavità orale, consente lo sviluppo di terapie personalizzate, riducendo i tempi di trattamento e ottenendo risultati migliori. L'obiettivo della lezione è descrivere brevemente i principi su cui si basa l'IA e come è stata implementata in termini di efficienza e velocità nei processi diagnostici, progettuali e procedurali nel campo dell'ortodonzia. Successivamente, verrà mostrato come l'IA integrata nell'elaborazione delle immagini delle scansioni Cone Beam Computed Tomography (CBCT) abbia notevolmente accelerato le procedure cefalometriche bidimensionali e tridimensionali. L'acquisizione dei dati tramite il processo di deep learning consente agli specialisti di generare una diagnosi cefalometrica chiara ed efficiente con un numero limitato di clic, sia in versione 2D che 3D. L'efficienza di questa procedura permette alla nuova generazione di ortodontisti di non trascurare le informazioni derivate dall'adeguato uso cefalometrico. Sarà dimostrato come il supporto dell'IA abbia potenziato l'efficienza e la precisione dei progetti di chirurgia ortognatica.

Obiettivi di apprendimento

Dopo la tua relazione sarai in grado di capire il vantaggio dell'Intelligenza Artificiale nella moderna Ortodonzia
Dopo la tua relazione sarai in grado di riconoscere l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale nella cefalometria 2D e 3D
Dopo la tua relazione sarai in grado di valutare l'efficacia dell'Intelligenza Artificiale in Ortodonzia